提高图像识别精度的算法|提高图像识别精度的算法有哪些|提高图像识别精度的算法是什么
提高图像识别精度的算法是计算机视觉领域中针对图像识别任务提升准确率的一系列技术。这些算法包括卷积神经网络 (CNN)、深度学习模型、图像增强、数据扩增、特征提取与选择、损失函数优化、以及模型微调等。其中，卷积神经网络是目前最为常用且有效的算法，通过多层神经网络的连接和学习来提高图像识别精度。深度学习模型如ResNet
版本:版本1.1.6
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